1.제목 및 출간논문

Uncertainties in stormwater E. coli levels (Water Research, 42, (2008), 1812-1824)

2.주저자 또는 교신저자 

D.T.McCarthy
MCCarthy 교수님은 호주의 Monash 대학에서 토목공학과 교수로 현재 수행중인 연구의 주요 목적은 1) 도시에서 미생물의 source identification 2) 미생물의 주요 거동에 대한 mechanism 규명 입니다. E.coli와 관련된 비점오염연구를 하지만 그 범위가 도시에만 머물고 있습니다. 

3.논문 내용 및 결론 요약

이 논문은 여러 수질모델링 프로그램이 도시에서 발생하는 오염 수준에 대해 합리적으로 규명되고 이해되고 있음에도 불구하고 본질적인 불확정성에 대해 간과하고 있으며 이를 고려하기 위해 호주 멜버른에 위치한 4곳의 다른 현장에서 6차례 강우실험을 통해 stormwater flow와 E.coli 에 영향을 주는 변수들(discrete concentration of E.coli, Stormwater flow rate, stormwater event volume, EMC of E.coli, E.coli loads, and SMC of E.coli) 사이의 불확정성에 대해 평가하였습니다. 

결론은 각 변수의 불확정성에 대해 평가를 하고 있습니다. 

1) Discrete concentration of E.coli 에서는 sampling uncertainty, Storage Uncertainty, Analytical Uncertainty, 및 Combined uncertainty에 대해 개별적으로 평가하였으며 항목별로 평균 22~33%의 불확정성이 있는 것으로 나타났습니다.

2) Flow rate and event volume uncertainty 에서는 4개의 sites에 대해 average relative E.coli EMC 와 Load uncertainty에 대해 평가하였으며 항목별로 9~27% 불확정성 범위를 나타내었습니다.

3) E.coli load and EMCs 에 대해서는 샘플의 수가 증가할 경우 EMC와 Load의 uncertainty가 exponentially 감소하는 것을 보여주고 있습니다.

 
<Fig 1> Relative SMC uncertainty due to the number of events used to estimate the SMC (Source 2). The number of events used in this paper (n ¼ 14) is presented with a vertical dotted line.

이런 결과를 바탕으로 한 결론은 불확정성을 감소시키기 위해서는 모니터링 프로그램 디자인이 불확정성의source를 줄이는데 도움을 주어야 한다는 것입니다.

4. 독창성 및 창의성

본 연구는 도심에서 E. coli 의 분석 및 모델링 시 필요한 현장데이터와 이의 분석과정에서 발생할 수 있는 불확정성에 대해 모니터링 단계부터 체계적으로 정립한 내용이라고 생각됩니다. 자세한 정량 방법은 논문에 제시되어 있으며 불확정성을 줄이기 위해 무엇을 고려해야 하는지에 대해 다시 생각하게 해준 논문이라고 생각합니다.

5. 향후 우리 Lab 연구에 적용 가능한 내용 도출

비점오염과제 수행 시 발생 가능한 불확정성을 모니터링 단계에서부터 정립하고 EMCs, Loads, Flow Rate, Volume Varation 계산 및 그의 결과에 따른 불확정성에 대해 전반적으로 고려하여 향후 논문 작성 및 과제 보고서 작성시 Quality를 끌어 올릴 수 있을 것이라 생각합니다.

6. 당일논문 요약자 연락처

ichamini@gist.ac.kr