1. 논문제목: Advantages and challenges of Bayesian networks in environmental modelling

   저널: Ecological Modelling
     저자: Laura Uusitalo

 

2. 주저자 배경

주저자 Laura Uusitalo 는 핀란드 University of Helsinki  의 Aquatic Sciences 에서 Adjunct Professor 로 근무하고 있다.

 

3. 논문 요약

이 연구는 환경분야에서 Bayesian networks (BNs) 을 이용하여 모델링을 진행한 연구들을 비교/분석함으로써 작성된 리뷰 논문이다. BNs은 최근 환경분야의 모델링이나 관리대책 수립에 있어 불확정성 분석에 많이 이용되고 있는 방법으로, 복잡한 인자들간의 관계를 수학적으로 해석해 낼 수 있는 논리적 구조를 가진 알고리즘이다. 현재 널리 이용되고 있지만, 이 알고리즘 또한 여러 가지 한계점이 존재한다. 이 연구에서는 현재까지 적용 되어져 온 BNs연구들을 리뷰하고, BNs의 장점과 단점을 분석하였다.

 

4. 논문의 독창성

이 논문은 BNs의 환경분야에서 적용된 연구들을 비교/분석 하였다.

 

5. 논문의 적용 가능성

본 연구에서 제시된 BNs 적용 연구들은 향후 적용할 BNs 연구에 중요한 비교/연구자료로 활용 될 수 있다. 또한 적용 방법들을 비교함으로써 현재 진행하는 연구에 대한 아이디어를 제공 할 수 있을 것으로 판단된다.

 

6. 요약자 E-mail: yepark@gist.ac.kr