1. 논문제목: Multi-objective optimization using evolutionary algorithms for qualitative and quantitative control of urban runoff

 

저널: Hydrology and Earth System Sciences Discussions

 

저자: S. Oraei Zare, B. Saghafian, A. Shamsi, and S. Nazif

 

2. 주저자 배경: S. Oraei Zare은 이란 테란에 위치한 Islamic Azad University의 도시-물 공학과에 교수로 근무하고 있다.

 

3. 논문 요약

 

 이 논문은 이란의 수도 테헤란에 빈번히 발생하는 도시 홍수와 비점오염을 해결하기 위해 BMP를 모의하였다. 먼저 도심지역의 홍수와 비점오염유출을 모의하는 도구로써 SWMM을 이용하였으며, SWMM내부에 있는 LID tool을 이용하여 총 32개의 소유역에 LID를 적용하였다. 그리고 소유역 32개와 토지이용도 특성을 반영한 6개의 LID의 최적화를 위해 192가지의 변수를 이용해 Genetic algorithm(GA)을 시행하였다. 테헤란 도시에 적용한 LID 종류는Pervious pavements, Bioretention, Rain barrel이다. GA의 목적함수는 3가지이며, 첫번째로 도시비점오염원의 수질 (BOD, TSS) 향상, 두번째로 각각의 소유역에서 배출되는 runoff유량의 최소화. 마지막으로 LID 설치와 운영비용 최소화이다. 그 결과 주로 rain barrel과 porous pavement가 유사한 저감효과를 나타냈으며, bio retention은 보다 더 좋은 효과를 나타냈다.

 

4. 논문의 독창성

 

 SWMM모델에 Genetic algorithm을 적용하여 LID를 최적화하였다.

 

5. 논문의 적용 가능성

 

 향후 SWMM 모델을 통해 모의한 광주 도심지역에 LID 를 적용하여 LID 데이터베이스를 만들고 이를 GA를 이용해 최적화 한다면, 좋은 연구 결과가 나올 것 같습니다.

 

 

 

6.논문 요약자 : 전동진(djjeon@gist.ac.kr