1. 논문제목: Empirical-statistical downscaling of reanalysis data to high-resolution air temperature and specific humidity above a glacier surface (Cordillera Blanca, Peru)

   저널: JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH
    저자: Marlis Hofer, Thomas M?lg, Ben Marzeion, Georg Kaser

 

2. 주저자 배경

저자 Marlis Hofer 는 Centre for Climate and Cryosphere, Faculty of Geo? and Atmospheric

Sciences, University of Innsbruck, Innsbruck, Austria 에서 Ph.D 학생으로 연구하고 있다.

 

3. 논문 요약

이 논문은 high resolution 기온과 습도값을 구하기 위해 통계학적 상세화 기법을 적용한 연구이다. 일반적으로 coarse scale의 기후모델 결과로부터 지역적인 기후요소의 변화값을 고려하기 위한 상세화 작업이 필요하게 되는데 (그림3 참조), 이 연구에서는 기후모델의 결과값을 활용하기 전에 NCEP/NCAR (National Centers of Environmental Prediction/National Center for Atmosphere Research) Reanalysis 자료를 활용하여 통계모델을 구축하고자 하였다. 적용된 통계모델은 Empirical statistical downscaling (ESD) 방법으로, 6-houly NCEP/NCAR reanalysis 기온과 습도 데이터를 predictor (input)로 사용하였다. 통계모델 구축에는 EOF와 multiple regression analyses를 적용하고, 모델의 검증을 위해 double cross-validation 을 활용하였다. 통계모델은 각각의 시간적인 특징을 고려하여 구축되었고, 위 모델은 1960년부터 2008년까지의 기간 중 El Nino의 특징을 고려하였다.

 

4. 논문의 독창성

이 논문은 기후자료의 downscaling을 위해서 ESD 방법을 적용하였고, Predictor는 reanalysis 자료가 활용 되었다.

 

5. 논문의 적용 가능성

본 연구에서 제시된 ESD 방법을 활용한 downscaling 방법은 향후 영산강 기후자료 downscaling에 비슷하게 적용될 수 있는 방법이다. 또한 reanalysis를 모델구축을 위한 input으로 사용할 때 비교연구로서 적용 될 수 있다.

 

6. 요약자 E-mail: yepark@gist.ac.kr