DAILY PAPER REVIEW

0828_Towards a roadmap for use of radar rainfall data in urban drainage

 

 

1. Title & Journal

 

Title: Towards a roadmap for use of radar rainfall data in urban drainage

 

Journal: Journal of Hydrology, 299, (2004), 186?202

 

Authors: Thomas Einfalt, Karsten Arnbjerg-Nielsen, Claudia Golz, Niels-Einar Jensen, Markus Quirmbach, Guido Vaes, Baxter Vieux

 

2. Author's Background

 

Thomas Einfalt

 

-      Director of hydro & meteo GmbH&Co.KG, L?beck

-      Director of einfalt & hydrotec GbR, hydrological consultants, L?beck

-      Research Interest

Ø  Rainfall measurement by radar and by rain gauge

Ø  Radar rainfall forecasting

Ø  Real-time control of urban drainage systems

 

3. Summary

 

본 연구는 레이더 데이터를 활용한 도시 유역 내 수리 현상을 해석하고자 하는 방법론에 관한 내용이다. 도심 유출과 관련하여 레이더 자료를 활용하는 연구는 많은 연구자들에 의해 수행되고 있으나, 실질적으로 적용된 사례는 제한적이다. 따라서 도심 유역에 해당하는 지역적 특성을 감안한 레이더 자료 활용을 위한 몇 가지 고려 사항에 대한 고찰이 필요하며, 레이더의 종류/ 레이더 자료 활용을 위한 필요사항/ 레이더 데이터 품질 관리/ 예측 능력 및 보완 등의 관점에서 검토가 필요하다. 이러한 고려 사항들에 대한 적절한 방법론에 기반하여 레이더 자료가 실질적으로 적용될 경우, 우기 시 도심 유역에서 발생할 수 있는 홍수 및 Combined Sewer Overflow (CSO) 관리에 기여할 것으로 기대된다. 기본적으로 가장 중요한 요소는 고해상도의 시공간적 강우 정보를 갖는 레이더 자료로부터 정확한 강우량을 산출하여 불확정성을 줄이는 것이며, 이를 통해 도심 유역 내 강우량 지점의 수를 확장하는 것이라고 할 수 있다. 이러한 정량적 강우량 산출 결과의 평가 및 개선은 도심 유역 내 수문 관리와 관련된 연구 및 적용 사례를 통해 검증된다.

레이더 강우량 정보를 도심 수리 모델의 입력 자료로 활용하고자 하는 연구는 대략 20여 년 전부터 진행되었으며, 실시간으로 많은 지점의 강우량 정보를 획득할 수 있다는 점에서 도심 유출 관련 연구 분야에 선택적으로 적용되고 있다. 더욱이 레이더 기술의 발전으로 인한 예측 능력의 향상은 도심 유출에 대한 대응 관리 및 능력 향상에 기여할 수 있을 것으로 기대된다. 하지만, 현재 시점에서 도심 수문 연구에서의 실질적인 레이더 기술의 적용 사례는 드물다고 할 수 있는데, 이는 일반적인 지상 강우 관측망에 비해 발생할 수 있는 복합적인 관측 오류 등에 그 원인이 있다. 이러한 관측 오류는 도심 유역에서 발생하는 고강도의 강우 세기에 의한 문제점을 해결하기 위한 기본 자료가 실제의 강우 강도를 모의하지 못 할 경우 문제가 발생할 수 있기 때문에 이에 대한 적절한 대응 방안이 필요하다. 본 연구에서는 레이더 자료 및 지상 강우 관측 결과를 함께 활용하여 상호 보완적으로 레이더 입력 자료의 정확성 향상 등 전반적인 적용 방안을 제안함으로써 도심 유역 수문 관리에 기여할 수 있도록 하고자 한다.

 

4. Originality and Creativity

 

본 연구를 통해 제시된 유역 내 수문 관리를 위한 레이더 자료 활용 방안을 활용하여, 보다 정확성 있는 수문 모델을 제시하기 위한 방법론으로 활용할 수 있으며, 기본적인 데이터 체계 구축의 지침으로 활용할 수 있음.

 

5. Reviewer contact: 이승원 (swonlee@gist.ac.kr)

첨부 (1)
Daily report_120828_LSW.pdf
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