1. Title &  Journal
 Title : Application of the self-organizing map(SOM) to assess the heavy metal removal performance in experimental constructed wetlands, Water research

2. Background of author
 Miklas Schols
A researcher and lecturer at Edinburgh University’s School of Engineering and Electronics, is a pioneer in the use of drainage ponds, which have been promoted by the government’s green watchdog, the Scottish Environment Protection Agency, and supported by Scottish Water.

3.    Summary
 이 논문은 SOM model을 이용하여 비점오염원을 처리하는 12개의 실험용 인공습지의 중금속 제거 기작을 설명하고 중금속농도를 예측한 논문으로써, 도시지역에서 발생하는 비점오염원을 주 대상으로 하고 있다. SOM은 다양한 분야에서 응용되는 데이터 분석의 한 방법으로써, 본 연구에서는 계절에 따른 다양한 중금속, pH, 전기전도도의 유출 특성을 정리해 주고 있다. 여러 변수의 적용을 통해 본 연구에서는 겨울의 경우 염분에 의해 구리의 mobility가 큰 영향을 받지 않는 것으로 나타났다. 구리는 도시 중 도로 및 주차장에서 발생하는 대표적은 유해 중금속으로써 이들의 유출에 대한 집중적인 연구가 필요할 것으로 보여진다. 따라서 현재까지의 연구 결과는 SOM을 통해 중금속 제거 효율의 예측을 하는데 입력 변수로써 실시간으로 획득 가능한 전기전도도, pH, temperature 및 redox potential을 활용하는 것이 예측을 향상시키는데 효율적일 수 있다. 

4. Originality & creativity
 중금속유출 예측을 하기 위해서 추가적으로 필요한 입력변수에 대한 구체적인 제시를 통해서 향후 연구에 있어서 중금속 예측을 할 때 가이드라인을 제시한 논문이라고 할수있다. 또한 SOM을 통해서 저감효율을 예측하는 방법론을 제시한 논문이라고 평가할 수 있다.

5. Reviewer contact : 전동진 (djjeon@gist.ac.kr)