DAILY PAPER REVIEW

0319_Intepretation_YSR_WQ

 

 

1. 논문제목: Interpretation of seasonal water quality variation in the Yeongsan Reservoir, Korea using multivariate statistical analyses
   저널: Water Science & Technology
    저자: Kyung Hwa Cho, Yongeun Park, Joo-Hyon Kang, Seo Jin Ki, Sungmin Cha, Seung Won Lee and Joon Ha Kim

2. 주저자 배경
저자 Kyung Hwa Cho 는 University of Michigan 의 School of Natural Resources and Environment 에서 박사후 연구원으로 근무하고 있다.

3. 논문 요약
이 논문은 영산호에서 측정된 과거 5년간의 수질 데이터를 기반으로 통계분석을 통한 중요 인자들을 파악하고 해석하기 위한 연구이다. 분석에 이용된 항목들은 총 18개로, 5년동안 월별로 측정된 자료이다. 주요 인자들을 파악하기 위해 적용된 통계분석 방법은 주성분 분석 (Principal component analysis, PCA) 이다. 분석결과 총 5개의 주성분 (전체 데이터의 variance 중 71% 를 설명)으로 분석 되었는데, PC1의 경우 hydro-meteorological effect 로 나타났고, PC2는 nitrogen loading, PC3는 phosphorus loading, PC4는 primary production of phytoplankton, 마지막으로 PC5는 fecal indicator loading으로 분석 되었다. 위의 결과로부터 복잡한 모니터링 데이터를 좀더 효율적으로 분석하고 이를 관리계획을 세울 때 적용할 수 있음을 가늠해 볼 수 있었다.  
 
4. 논문의 독창성
이 논문은 PCA 분석을 통한 영산호의 수질 상황에 대해서 과학적으로 분석 할 수 있는 방법을 제시 했다..

5. 논문의 적용 가능성
 본 연구의 분석 결과와 더불어 영산호의 수질 상황에 대한 해석들은 현재 진행 중인 연구의 결과들과 비교 검증이 가능할 것으로 판단된다. 또한 현재 분석하고 있는 결과들에 대한 해석을 제공해 줄 수 있을 것으로 생각된다.

6. 요약자 E-mail: yepark@gist.ac.kr

첨부 (1)
20120319_Interpretation_YSR_WQ.pdf
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