DAILY PAPER REVIEW

0519_Impacts of land use change on watershed streamflow and sediment yield : An assessment...

 

 

1.   Title & Journal

Title : Impacts of land use change on watershed streamflow and sediment yield:

An assessment using hydrologic modeling and partial least squares regression

Journal : Journal of Hydrology, 484(2013), 26~37

 

2.   Author's Background

l  B. Yan

- Affiliation : Hohai University, College of Water Conservancy and Hydropower Engineering, Nanjing, China(Environmental Science)

l  N.F. Fang

- Affiliation : Institute of Soil and Water Conservation Chinese Academy of Sciences, State Key Laboratory of Soil Erosion and Dryland Farming on the Loess Plateau, Yangling, China (Social Sciences, Environmental Science, Agricultural and Biological Sciences)

3.   Summary

개별적인 토지이용에 따른 유량 변화를 이해하고 침전수량(Sediment yield)이 토지이용변화의 수문학적 결과의 예측 가능성을 향상 시킬 수 있다. 이를 통하여 이해관계자들의 유역관리를 결정하는데 도움을 준다. 다변량적 통계학(Multivarivate Statistics)은 주로 개별적인 토지이용에 따른 유량이나 침전물에 대하여 조절할 수 있도록 하여 비교하는데 사용되는 기법이었으나 이는 토지이용 변화와 유량 또는 침전물에 대한 다중공선성의 문제를 발생시킬 수 있다. 그러므로 본 연구에는 통합적인 수문학적인 모델 접근과 Partial Least Squares Regression(PLSR)를 개별적인 토지이용 변화에 따른 유량과 침전물에 대한 변화 기여도를 분석하는데 사용되었다. 본 연구의 목적은 SWAT model에서 양쯔강 가장 큰 지류의 한강의 단장코우(Danjangkou Reservoir) 저수지 유역의 유량과 침전수량 지역의 검?보정을 하고 유역규모의 유량과 침전 수량에 대한 토지이용변화의 영향을 평가하였다. 소유역 규모의 PLSR을 사용하여 유량과 침전수량의 개별적인 토지이용의 변화 기여를 정량화 하였다.

 

4.   Originality and Creativity

토지이용 변화에 따른 유량과 침전물 변화를 알아보았다. 이를 위해 PLSR(Partial Least Squares Regression) 통계학적 분석 기법이 적용되었다.

5.   Reviewer

김한나 (hanyou01@gist.ac.kr)

첨부 (1)
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