DAILY PAPER REVIEW

1122_modeling long-term water quality impact of structural BMPs

 

 

<Title & Journal>
- Modeling Long-term water quality impact of structural BMPs
- Transaction of the ASABE (American Society of Agricultural and Biological Engineers)

<Background of authors>
Bracmort, K.S. , Arabi, M. , Frankenberger, J.R. , Engel, B.A. , Arnold, J.G. 
주 저자 Bracmort, Kelsi S. 는 Perdue 대학에서 학위를 받았으며, 연구분야는 Environmental science, Engineering, Agricultural and Biological Sciences 이며, 엔지니어 프로그래밍 전문가로서 ASABE 멤버로 속해습니다. 소속기관은 USDA-NRCS 입니다. 

<Summary>
토양침식과 영양물질 손실을 감소시키고자 하는 대안인 BMP(Best management practice)는 매년 농업지역에서 제안되며, 도입되고 있습니다. 도입이 되고 제한된 기간 동안 완전히 기능적으로 적용될 것으로 기대되며, BMP의 degradation된다면 BMP에 의해서 향상된 수질 개선이 저하되는 결과를 나타낼 예상됩니다. 
근래에 수질에 관한 BMP의 영향에 대한 접근은 갈수록 관심이 높아지고 있지만, 시간에 대한 impact 변화에 관한 수질에 관한 구조적 BMP를 결정하는 기준 방법이 아직 존재하지 않는 실정입니다. 이를 근거하여, 본 연구의 목적은 SWAT 모델을 이용하여 퇴적물과 인-물질의 load에 대한 structural BMP의 long-term impact를 결정하는 것입니다. 
BMP는 1. Practices가 완전히 기능할 때와 2. condition 저하 되었을 때의 impact를 SWAT parameter에 반영하는 방법으로 Best Management Practice를 재연하였습니다. 
BMP의 current condition은 이전에 개발된 BMP condition evaluation tool의 결과를 사용하여 결정되었고, 결론은 다음과 같습니다. Good condition에서 BMPs의 결과 연평균 퇴적물과 phosphorus yield는 32% ▶ 24 %로 경감됨을 확인 할 수 있었고, 악화된 condition에서 BMPs의 결과 good condition일 때와 비교하여 거의 3배에 달하여 감소됨을 확인할 수 있었습니다. 

<Originality & Applications>
본 연구는 BMPs를 적용한 데서 그치는 것이 아니라, good condition과 poor condition에 적용하였습니다. 또한, 보완된 불확정성 분석은 process를 control하는 데 있어서 insight를 높이고 있습니다. 마지막으로, 유역의 scale을 달리하여 보정되었습니다. 
이 연구를 바탕으로 향후 BMPs를 선정하게 된다면 condition에 따른 결과를 고려해 볼 수 있습니다. 

<Reviewer : Moonhee, CHOI mhchoi@gist.ac.kr>

첨부 (1)
1122_최문희_modeling long-term water quality impact on structural BMPs.pdf
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