DAILY PAPER REVIEW

0618_Development of predictive models for geosmin-related taste and odor in Kansas,...

 

 

1       Title, Journal and Authors

Title : Development of predictive models for geosmin-related taste and odor in Kansas, USA, drinking water reservoirs

Journal : Water Research 43 (2009) 2829-2840

Authors : Andrew R. Dzialowski a,* Val H. Smith b, Donald G. Huggins a, Frank deNoyelles c, Niang-Choo Lim a, Debbie S. Baker a, Jason H. Beury a

A Central Plains Center for BioAssessment, University of Kansas, Lawrence, KS 66047, USA

B Department of Ecology and Evolutionary Biology, University of Kansas, Lawrence, KS 66047, USA

C Kansas Biological Survey, University of Kansas, Lawrence, KS 66047, USA

 

 

2 Summary

methods

- GEOSMIM 통계모델 개발을 위하여, 2006~2007년 5 Kansas reservoirs 에서 측정한 데이터를 이용한 분석을 실시

- River, Transition and Lacustrine 지역에서의 농도차이를 비교 : 차이 없음

- 모델링 기법 : Best subsets regression, Stepwise regression

- 5개 호 전체 데이터를 이용한 통합모델과, 각 호 데이터를 이용한 개별 모델 개발

 

 

Conclusion

 

- 데이터 측정 기간이 너무 짧아 장기간 모니터링 필요

- Trophic state(부영양화정도) 는 좋은 예측지표가 아님, 이유는 geosmin 이 높을 때에 낮은 영양염류와 chl-a가 측정됨

- Inorganic phosphorus limitation is a key factor for geosmin production

 

 

3. Originality & Creativity 

 

5개호에 대해 통계모델개발을 통합모델 및 개별모델로 나누어 개발.

- 변수를 설정함에 있어서, 상관관계가 높은 것, 측정이 용이한 것을 이용한 모델을 개발 하였다는것.

- 지오스민 농도는 여름 뿐 아니라 겨울에도 높을 수 있다는 사실을 발견한 것

 

 

4. Application to research 

 

- GEOSMIN과 MIB의 예측모델 개발의 경우, Trophic state의 상태에 따른 변수들간의 상관관계를 확인하고 관계가 다르게 나타나는지 확인 해볼 것

 

 

5. Contact

 

Inhyeok Yim

mail : yim89@gist.ac.kr

첨부 (1)
03_Dzialowski, 2009, Water Res._Review.pdf
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