1. 논문제목:  Water quality evaluation based on multiclass fuzzy support vector machine
   저널: Advanced Materials Research
    저자: Zhao Wei-guo, Wang Li-ying


2. 주저자 배경
주저자 Zhao Wei-guo는 2008년 Hebei Univesity of Technology에서 석사학위를 받고 현재 Hebei University에서 연구 중이다. 주요 연구분야는 system science와 intelligent optimization이다. 


3. 논문 요약
이 논문은 Fuzzy Support Vector Machine (FSVM)을 이용하여 기존의 수질 평가 방법이 고려하지 못하는 비선형관계의 특성 (indicator vs water quality grade)을 해석해 보고자 하였다. 그 이유는 기존 수질측정 항목들이 다양하게 존재하는데 그 항목들간의 영향관계가 비선형적으로 얽혀 있는데 기존 방법으로는 그 영향을 고려할 수 없기 때문이다. 이 연구에서는 그와 같은 비선형관계를 적절히 고려하기 위해 위의 알고리즘을 활용하여 수질을 평가해 보고자 하였다. 먼저 분석할 데이터를 모델에 적용하기 위해 선처리를 한다. 그리고 cross-validation을 통한 최적 파라미터를 선정하고 모델의 performace를 평가 하였다. 모델의 accuracy에 따라 FSVM 모델의 가능성과 정확성을 평가 하였다.


4. 논문의 독창성
  이 논문은 수질을 평가하기 위한 기존 방법들과 다른 FSVM 알고리즘을 활용하였다.


5. 논문의 적용 가능성
 본 연구에서 제시된 FSVM 알고리즘의 경우 기존 널리 이용 된 인공신경망 모델과 더불어 강점이 많은 모델로서 새롭게 적용이 가능한 모델로 평가 할 수 있다.


6. 요약자 E-mail: yepark@gist.ac.kr



Yongeun Park