DAILY PAPER REVIEW

1216_WQ model and BA

 

 

1. 논문제목: Water quality modeling for load reduction under uncertainty: A Bayesian approach

   저널: Water research
     
저자: Yong Liu, Pingjian Yang, Cheng Hu, Huaicheng Guo

 

2. 주저자 배경

주저자 Yong Liu 중국 Peking University College of Environmental Science and Engineering 에서 조교수로 근무하고 있다.

 

3. 논문 요약

연구는 river water quality modeling에서 Bayesian network 활용하여 부하량 예측과 모델 매개변수 예측을 효과적으로 하고자 하였다. Distributed-source model (DSM) 부하량 산정과 수질관리 대책을 평가하기 위해서 사용되었다. 1995년부터 2004년까지 Hun-Taizi 18곳에서 일주일 간격으로 측정된 수질 항목은 각각 biological oxygen demand (BOD), ammonia이다. 16개의 segment에서 필요한 first-order decay rate decay load Bayesian network 통해 예측하였다. 각각의 segment BOD ammonia 최대 오염부하량은 DSM 모델에서 계산되었다. 대부분의 segment에서 과거 부하량이 최대 부하량보다 높은 값을 보였고, 유기물과 질소의 부하량이 수질 기준을 달성하기 위해 관리될 필요성이 있음을 있었다.

 

4. 논문의 독창성

논문은 수질모델의 부하량 산정을 위한 모델 매개변수 산정에 Bayesian network 사용하였다.

 

5. 논문의 적용 가능성

연구에서 제시된 모델 매개변수 산정을 위한 Bayesian network 적용은 향후 모델 매개변수 산정 과정에서 유용한 방법으로서 고려될 있다.

 

6. 요약자 E-mail: yepark@gist.ac.kr

첨부 (1)
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