1. 제목 및 출간논문
- Impacts of land use change and climate variability on hydrology in an agricultural catchment on the Loess Plateau of China
- Journal of hydrology
2. Background of authors
- Li, Zhi Qiang : 현재 중국 베이징, China Earthquake Administration, Institute of Geology에 속해 있으며, 화학, 화학공학, 컴퓨터, 환경과학, 수학, 농생명학, 물리 천문학 등 매우 다양한 연구분야를 갖고 있습니다.
3. Summary
본 논문은 Land use change와 Climate variability가 surface hydrology (runoff, soil water contents and evapotranspiration)에 미치는 영향을 알아보고자 하는 연구입니다. 일반적으로 환경변화에 따른 hydrological effects를 연구하는 3가지 방법 (*1. Paired catchment approach **2. Time series analysis ***3.Hydrological modeling) 중에서 hydrological modeling을 채택하였고, SWAT medel을 사용하였습니다.
1981-2000동안,
-Land use change : ubland & sparse woodland ▶ medium & high grassland ? 4.5% 해당하는 지역,
-Climate variability : warmer & drier 변화 양상을 보였습니다.
그 결과,
-runoff : 9.6% (by land use change), 95.8% (by climate variability) 감소,
-soil water contents : 18.8%(by land use change), 77.1%(by climate variability) 감소,
-evapotranspiration : 8%(by land use change) 증가, 103.0%(by climate variability) 감소,
됨을 확인 할 수 있습니다.****
따라서, 수문학적 영향을 수량화할 때, 기후변화를 고려해야 한다는 것이 본 연구의 결론입니다.
4. 논문의 독창성
Hydrological condition에 미치는 환경변화적 요인을 Land use change와 Climate variability로 구별하여 수량화 하였습니다.
5. 적용 가능한 내용
본 연구에서 적용한 Land use - Climate variability -> surface Hydrology 의 연관성과, 아시아 유역이라는 점에서 영산강 유역에 적용할 수 있을 것 같습니다.
6. Reviewer : 최문희 mhchoi@gist.ac.kr
*1. Paired catchment approach : 실험규모의 소유역 적용에서 기상 변이 연구에 많이 쓰이는 방법이지만, 중 or 대유역 적용에서 비슷한 규모의 유역을 찾기 힘든 한계점이 있다.
**2. Time series analysis : 통계학적인 방법으로 단순하게 환경적인 변화에 따른 영향을 적용하기 쉬우나 물리적인 메커니즘에 한계점이 있다.
***3.Hydrological modeling : 위의 두 방법의 대안으로 제시되는 방법으로, 제한된 data로부터 많은 정보를 얻을 수 있다.
**** land use change보다 climate variability가 surface hydrology에 많은 영향을 미치는 볼 수 있는데, 이는 land use change가 상대적으로 작기 때문이라고 추측할 수 있다.