1. 논문제목: Bias correction of daily GCM rainfall for crop simulation studies
저널: Agricultural and forest meteorology
저자: Amor V. M. Ines, James W. Hansen


2. 주저자 배경
주저자는 International Research Institute for Climate and Society (The Earth Institute at Columbia University)에서 Associate research scientist로 재직 중에 있으며, 박사학위는 Asian Institute of Technology(AIT)의 Civil Engineering에서 Integrated Water Resource Management라는 분야로 취득을 하였습니다. 저자의 주연구 분야는 유역관리를 위한 리모트센싱, 기후변화에 따른 농업지역 변화 예측, 유역의 증발산, 통계학적/결정학적 수자원 시스템 분석 등입니다.


3. 논문 요약
이 논문은 기후변화에 의한 유역의 강우변화에 따라 Crop 생산을 예측을 해보고자 하는 연구입니다. 기후변화에 의한 강우변화자료는 기후모델 (ECHAM v.4.5, developed by Max-Plank Institute, Germany) 로부터 일별로 예측되었고, 이 강우자료는 Crop simulation을 위해 예측모델(CERES-Maize version 3.5) 입력자료로 활용이 되었습니다. 


4. 논문의 독창성
이 논문은 기후변화에 의해 바뀌어 지는 강우를 예측하는데 있어 기존의 기후모델로부터 얻어진 강우자료를 총량만을 고려하여 보정을 하는 것을 넘어 강우의 빈도나 강도에 대해서도 보정을 하여 미래 강우 예측에 대한 불확정성을 줄이고자 하였습니다. 


5. 논문의 적용 가능성
이 논문은 기후모델로부터 얻어진 예측 강우자료를 유역모델에 직접적으로 적용하기 전 과거의 강우 자료를 활용하여 보정을 좀더 다각적으로 실시하고자 하는 연구입니다. 유역모델에 필요한 입력자료인 강우를 보다 정확하게 예측하기 위한 방법으로서 적용하면 좋은 연구 결과입니다. 


6. 요약자 E-mail: yepark@gist.ac.kr



Yongeun Park