1. 논문제목: Application of principal component analysis for the estimation of source of heavy metal contamination in surface sediments from the Rybnik Reservoir
저널: Chemosphere
저자: Krzysztof Loskaa and Danuta Wiechu

2. 주저자 배경
Institute of Water and Wastewater Engineering, Silesian Technical University, ul. Konarskiego 18, 44-100, Gliwice, Poland

3. 논문 요약
본 논문은 연구대상인 Rybnik 유역에서의 금속, 감열감량, nutrient(N,P)는 bottom sediment에 의해 결정됨을 분석하고자 하였습니다. 저자는 river Ruda와 Rybnik유역의 금속 농도 비교와 PCA 분석과 river Ruda의 long-range transport에 의한 유입이 cadmium, lead, nickel, zinc 농도에 기인하는 것을 밝히고 있습니다. (PCA는 유역오염원을 evaluation하기 위해서 자주 사용하는 방법으로 bottom sediment의 오염원을 조사하는 방법으로는 90년 중반부터 사용되었습니다.)
본 논문에서는 9 station sampling을 통해서 bottom sediment에 존재하는 13개의 요소를 파악하였고, 시간에 따른 bottom sediment의 가변성을 분석하기 위해서 PCA를 적용하였습니다. Initial data를 재편성함으로써 column : particular measurement date, row : concentration of the elements in the bottom sediment 의 matrix를 구성하였고, PCA 적용 결과 전체 variance의 78.5%를 차지하는 3개의 principal components의 값을 얻고 있습니다. (1<eigenvalues) 

4. 논문의 적용 가능성
PCA 분석의 다양한 적용을 알고 싶었는데, 결과를 어떻게 date로 보는 법과, principal component analysis의 결과, 기여도가 높은 기간에서 높은 농도를 갖는 성분을 찾아냄으로써 오염원을 찾는 법을 적용할 수 있을 것 같습니다. 

5. 요약자 E-mail: mhchoi@gist.ac.kr