1. Title & Journal
Journal: Bioresource Technology, IF: 4.453
Title: Prediction of membrane fouling in MBR systems using empirically estimated specific cake resistance
Author: S. Jamal Khan*, C. Visvanathan, V. Jegatheesan

2. Background of authors
Corresponding author: S. Jamal Khan
Affiliation: Institute of Environmental Science and Engineering, School of Civil and Environmental Engineering, National University of Sciences and Technology, Pakistan

3. Summary
이 논문은 shear intensity(G)를 변화하면서 이가 specific cake resistance(SCR)에 미치는 영향을 알아보고 이를 경험식을 이용하여 cake filtration model을 수정하여 모델링한 논문이다.
모델은 Resistance-in-series 모델에서부터 시작한다.
 
<그림>

여기서 Rt는 total resistance인데( ) 다음 표를 통해 Rc가 Rt에 지배적인 영향을 미치는 것을 알 수 있다.
 
다음 그래프에서는 SCR이 Fouling rate와 높은 상관관계를 선형적으로 보여주고 있으며 이는 SCR이 Fouling rate에 미치는 영향이 크다는 것을 알 수 있다.
 
<그림>

따라서 Rt와 Rc는 같다고 가정하고 Rc에 대한 기존에 연구된 식과 Carman-Kozeny 식을 이용하여 최종적으로 다음과 같은 모델을 만들었다.
 
<식>

4. Originality & Creativity
MBR에서 mixing에 의한 shear intensity의 증가가 cake resistance 감소에 영향을 미치고 cake resistance는 fouling rate와 선형적인 관계를 보이는 것에 근거하여 shear intensity(G)값을 이용하여 fouling rate에 관한 경험적인 모델을 개발한데 의의가 있다.

5. Further applications
이 논문에서는 mixing에 의한 shear intensity의 증가가 fouling의 감소율에 미치는 영향을 모델링하였는데 이를 멤브레인 채널 내에서의 shear intensity의 공간적인 변화가 fouling rate 변화에 미치는 영향의 모델링으로 확장시킬 수 있을 것으로 예상한다.

6. Contact (to reviewer)
minkyupark@gist.ac.kr