1.   Title & Journal

Title : Analysis of parameter uncertainty in hydrological and sediment modeling using GLUE method : a case study of SWAT model applied to Three Gorges Reservoir Region, China

Journal : Hydrology and Earth System Sciences, 16(2012), pp.121-132

 

2.   Author's Background

l  Shen, Zhenyao

- Affiliation : Beijing Normal University, State Key Joint Laboratory of Environmental Simulation and Pollution Control, Beijing, China

- Subject area : Environmental Science, Agricultural and Biological Sciences

l  Chen, Liangfu

- Affiliation : Beijing Normal University, Department of Astronomy, Beijing, China

- Subject area : Environmental Science, Physics and Astronomy

 

3.   Summary

위 연구는 수문학적 모델의 보정은 모델에 적용되는 많은 변수 파라미터에 대한 불확실성을 가지고 있기 때문에 불확실성 추정(Generalized Likelihood Uncertainty Estimation, GLUE)방법론을 SWAT 모델과 접목시켰다. 연구대상지인 중국 Three Gorges Reservoir Region (TGRA)의 다닝(Daning)강 유역의 유량과 퇴적물에 관한 파라미터를 양적화 시키기 위하여 위 방법론이 적용되었다. 이러한 연구의 배경은 몇가지 파라미터가 마지막 모의 결과에 유의하게 영향을 주고 있다. 특히 위 연구에서는 퇴적물에 대한 모의결과가 유량에 대한 불확실성 보다 크며, 특히 높은 강수량 조건에서 훨씬 크다는 것을 보여준다. 위 연구에서는 CANMX, ALPHA_Bnk, Sol_K같은 파라미터는 보정방법을 이용하여 최적 파라미터 범위를 설정해주어야 한다. 그러나 같은 결과는 수문학적 모델에서 역시 보여줬다. 그리하여 위 연구는 SWAT model에서 보정할 때 정의할 수 없는 파라미터에 대하여 다음과 같은 방법을 취하면, 결국 파라미터의 동일화 결과를 이끌 수 있다. 수문학적 모델의 파라미터의 불확실성을 가지고 있는 것에 대하여 모델과 관련된 것 파라미터의 불확실성을 최소화하는 방법을 제공하고 있다.

 

4.   Originality and Creativity

위 연구은 수문학적 모델의 파라미터의 불확실성을 가지고 있는 것에 대하여 모델과 관련된 것 파라미터의 불확실성을 최소화하는 방법을 제공하고 있다. 그리하여 중요한 것은 연구대상지의 모니터링 데이터의 특성에 맞춰서 파라미터의 선정이 필요하다.

5.   Reviewer

김한나 (hanyou01@gist.ac.kr)