1.    Title & Journal

Title : Uncertainty assessment of climate change impacts on the hydrology of small prairie wetlands

Journal : Journal of Hydrology 396 (2011), pp. 94 - 103

 

2.   Author's Background

l  Hua Zhang

- Affiliation : Faculty of Engineering and Applied Science, University of Regina, SK, Canada                                                                    - Subject area : Environmental Science, Agricultural and Biological Sciences

l  Guo H. Huang

- Affiliation : Faculty of Engineering and Applied Science, University of Regina, SK, Canada

- Subject area : Environmental Science, Earth and Planetary Sciences Engineering

 

3.   Summary

대초원 지역에서 기후변화에 대한 증거가 증가하면서 미래의 기후변화와 이를 예측하고 이해할 필요가 생겼다. 지역기후모델 (Regional Climate Model, RCM) 와 확률론적 기후 발생기 (Stochastic Weather Generator, SWG) 모델을 통합적으로 활용하여 캐나다 Assiniboia 유역의 기후변화에 따라 수문학적 반응에서의 불확실성 (Uncertainty)을 평가하고자 수문학적 모델에 분배하였다. 이에 대한 기준 조건(1971-2000)와 미래(2041-2070)의 물 생성량과 증발량을 비교해보았을 때, 일반적으로 큰 변화는 없지만, 연 저수량을 감소하였다. 이러한 시뮬레이션 된 수문학적 반응에 대한 불확실성은 미래의 기후에 대한 불확실한 지식을 나타내주며 Downscaling method와 통계학적 방법을 통합적으로 활용하여 수행해 냈다. 이를 통해 Climate projection으로 부터 온난기온 추세와 미래 강수량의 패턴에 대하여 작은 신뢰성을 가지게 되었다. 두 가지의 통합적은 방법을 사용하여 기후변화 정보에 따른 다양한 해석들은 수자원 계획이나 운영에 대하여 연구의 불확실성 영향을 상당히 고려하여 소개될 수 있다.

 

4.   Originality and Creativity

일반적으로 대기대순환모델(General Circulation Model, GCM)이 기후변화를 평가하고자 할 때 주요하게 쓰인다. 이에 대한 제한은 GCM 예측된 유출은 지나치게 단순화되거나 수문학적 모델에는 좋지 않은 퍼포먼스를 보여주곤 한다. 이 연구의 제한적인 것은 RCM의 output 결과가 추세를 잃어버렸다. 그 이유는 RCM 시뮬레이션은 계속적인 과정, 기후변화의 다양성 뿐만 아니라 경계조건이 GCM에서 주워지고 이전 시간 단계의 변화가 계속적으로 적용되기 때문이다. 현재 모델에서 사용한 RCM 모델의 시간별 시뮬레이션은 보정하는데 효율적이지 않다.

5.   Reviewer

김한나 (hanyou01@gist.ac.kr)