1. 논문제목: Water quality modeling for load reduction under uncertainty: A Bayesian approach

   저널: Water research
     저자: Yong Liu, Pingjian Yang, Cheng Hu, Huaicheng Guo

 

2. 주저자 배경

주저자 Yong Liu 는 중국 Peking University 의 College of Environmental Science and Engineering 에서 조교수로 근무하고 있다.

 

3. 논문 요약

이 연구는 river water quality modeling에서 Bayesian network을 활용하여 부하량 예측과 모델 매개변수 예측을 효과적으로 하고자 하였다. Distributed-source model (DSM) 이 부하량 산정과 수질관리 대책을 평가하기 위해서 사용되었다. 1995년부터 2004년까지 Hun-Taizi 강 18곳에서 일주일 간격으로 측정된 수질 항목은 각각 biological oxygen demand (BOD), ammonia이다. 16개의 segment에서 필요한 first-order decay rate과 decay load는 Bayesian network을 통해 예측하였다. 각각의 segment 내 BOD와 ammonia의 최대 오염부하량은 DSM 모델에서 계산되었다. 대부분의 segment에서 과거 부하량이 최대 부하량보다 높은 값을 보였고, 유기물과 질소의 부하량이 수질 기준을 달성하기 위해 관리될 필요성이 있음을 알 수 있었다.

 

4. 논문의 독창성

이 논문은 수질모델의 부하량 산정을 위한 모델 매개변수 산정에 Bayesian network을 사용하였다.

 

5. 논문의 적용 가능성

본 연구에서 제시된 모델 매개변수 산정을 위한 Bayesian network 적용은 향후 모델 매개변수 산정 과정에서 유용한 방법으로서 고려될 수 있다.

 

6. 요약자 E-mail: yepark@gist.ac.kr