1. Title & Journal
Title : Effects of soil data resolution on SWAT model stream flow and water quality predictions
Journal : Journal of Environmental Management 88(3), 393-406(2008)
2. Author's Background
l Mengistu Geza
- Affiliation : Environmental Science and Engineering Division. Colorado School of Mine - Subject area : Environmental Science Engineering, Earth and Planetary Sciences Engineering
l John E. McCray
- Affiliation : Colorado School of Mines, Hydrologic Sciences and Engineering Program, Golden United States
- Subject area : Environmental Science Engineering, Earth and Planetary Sciences Engineering
3. Summary
농촌지역 비점 오염물 모델의 예측 정확성은 유역의 특성을 잘 설명해주는 공간 파라미터를 input데이터로 잘 사용하는냐에 달려 있다. 연구의 목적은 SWAT에 input 데이터로써 Soil데이터를 사용될 때, 유량과 침전물, 영양물질 예측을 다른 종류의 Soil 데이터 해결의 효과를 평가하는 것이다. SWAT model에 사용된 Soil data는 US Department of Agriculture soil data를 만든 State Soil Geographic database(STATSGO)과 Soil Survey Geographic database(SSURGO)이다. Soil data sets은 수질예측에 다른 결과를 가져오는 요인이 되기도 한다. 과정은 이 두 데이터 베이스를 가지고서 유량 수질 침전물(sediment)를 예측한 결과 STATSGO가 예측과 실측에 SSURGO보다 많이 경향을 잘 따르고 있다. 이를 통하여 Modeler는 유역의 크기에 따라 사용되는 데이터의 형태를 고르기 전에 어느 부분을 중점으로 볼것인지에 대한 가치에 치중하는 것이 중요하며, 정확성 수준의 결과를 얻기 위해서는 좋은 해결 Soil 데이터를 사용하였을 때, 더 많은 노력이 준비와 모델 보정에 요구되기 때문이다.
4. Originality and Creativity
이 논문에서는 SWAT model에 사용되는 Soil 데이터 베이스를 비교하여 수질의 검보정 차이를 보았다. 이를 통하여 input 데이터로 사용되는 데이터 베이스가 실측치과 예측치의 검보증 할 때 결과값 차이 중요도를 한번 더 생각하게 되었다.
5. Reviewer
김한나 (hanyou01@gist.ac.kr)