1. 논문제목: Statistical downscaling of general circulation model outputs to catchment streamflows
저널: 19th International Congress on Modelling and Simulation, Perth, Austrailia, 12-16 December 2011
저자: D.A. Sachindra, F. Huang, A.F. Barton, B.J.C. Perera
2. 주저자 배경
주저자 Sachindra 는 호주 Victoria University의 박사후 연구원으로 근무하고 있다.
3. 논문 요약
이 연구는 GCMs 모델 결과를 활용하여 유역내 하천 유량을 예측한 연구이다. 기존 기후모델자료의 상세화 과정을 통한 유출 모델적용을 통한 하천 유량 산정이 아닌, 기후모델로부터 예측된 미래 기후 요소들과 하천 유량과의 통계적인 관계를 활용하여 직접적으로 예측하였다. 모델을 구축하기위한 input 자료로는 NCEP/NCAR가 활용되었고, 그것들간의 관계를 해석하기 위한 방법으로 support vector machine 알고리즘을 사용하였다. 구축된 모델은 첨두 하천유량에 있어 과산정의 경향을 보였다.
4. 논문의 독창성
이 논문은 기후요소들과 하천유량과의 통계적인 관계해석을 통한 미래 기후자료로부터 하천유량 예측을 직접적으로 시도하였다.
5. 논문의 적용 가능성
본 연구에서 제시한 기후요소들의 통계적인 상세화와 유역 내 유출량의 직접적인 예측은 현재 진행중인 연구에 기본적인 아이디어를 제공할 수 있다.
6. 요약자 E-mail: yepark@gist.ac.kr