1.   Title & Journal

Title : Meteorological effects on the levels of fecal indicator bacteria in an urban stream : A modeling approach

Journal : Water Research, 44(2010), pp.2189-2202 (2010)

 

2.   Author's Background

l  Kyung Hwa Cho

- Affiliation : Department of Urban and Environmental Engineering, Ulsan National Institute of Science and Technology (UNIST), 50 UNIST-gil, Eonyang-eup, Ulju-gun, Ulsan, Republic of Korea,

l  Sung Min Cha

- Affiliation : Post Doc. in University of Hawaii, Manoa

 

3.   Summary

본 연구는 광주천을 중심으로 분원성 미생물 (Fecal Indicator Bacteria, FIB) 오염물질이 기후변화에 따른 효과를 모델링으로 접근하였다. 분원성 미생물은 두 가지 대장균(Escherichia coli, EC) 장구균(Enterococci,ENT) 종류로 분석하였다. 실험조건은 건조와 습윤 시기에 24시간 동안 광주천일대 4지점에서 모니터링 하였다. 모델의 접근방법은 1차원적 동적 모델 개발한 것이다. 수리학적 모델로는 유량을 계산하기 위해 Saint-Venant equations를 사용하였다. 분원성 미생물 이동현상 모델은 advection-dispersion-reaction equation을 사용하였다. 결과는 건기 시기에는 태양에너지의 영향에 따라 대장균과 장구균의 변화가 있다. 태양에너지가 있는 시점에는 분원성 미생물의 농도가 감소하는 경향을 보이다가 태양에너지가 없는 시점에서는 분원원 미생물이 태양 에너지가 있을 때 보다 증가는 경향을 보인다. 습윤 시기에는 초기 유출 시에 높은 분원성 미생물의 농도가 높다. 유출이 점점 감소하면서 분원성 미생물의 농도도 같이 감소하는 경향을 보여준다. 이러한 결과를 가지고, 기후변화에 따른 분원성 미생물 농도변화를 모델로 접근하여 검 보정한 결과, 모니터링 4번째 지점이 모델 시뮬레이션 된 값과 경향을 잘 따라가는 패턴을 보여준다.

 

4.   Originality and Creativity

광주천의 분원성 미생물의 모니터링 데이터를 통하여 수리학적 동적 모델과 분원성 미생물의 이동현상 모델를 구축하였다. 개발된 모델은 광주천내에 분원성 미생물의 근원과 분포 정보를 제공해준다.

 

5.   Reviewer

김한나 (hanyou01@gist.ac.kr)