1. 논문제목: Sensitivity Analysis, Calibration, and Validations for a Multisite and Multivariable SWAT Model.

저널: Journal of the American water resources association

저자: Kati L. White and Indrajeet Chaubey

2. 주저자 배경: Dr. Indrajeet Chaubey는 Purdue university의 Division of Environmental and Ecological Engineering에associate professor이다. 인도 Agricultural Institute에서 농업공학 학사 학위를 받았으며, University of Arkansas에서 농업공학으로 석사 학위를 받았으며 Oklahoma State University에서 Biosystem Engineering을 전공하여 박사학위를 취득하였다. 주 연구분야는 field data를 모델링 하는 것이며 land use에 따른 부유물과 영양물질의 ecohydrologic processes 전문가이다.

3. 논문 요약

 SWAT을 이용한 Watershed model의 정확도를 높이기 위해서는 Sensitivity analysis와 model calibration 그리고 model validation이 잘 이루어져야 한다. 그래서 이 논문은 multisite and multivariable SWAT 모델의 flow, sediment, nutrients의 sensitivity 분석 및 검보정하는 내용을 세부적으로 다루었다. 이 논문은 기존의 model같이 최종 outlet에서 민감도와 검보정 분석을 하는 것이 아닌 watershed내에 존재하는 다른 observed data가 존재하는 두 point에서도 민감도분석과 검보정을 실시하여 모델의 정확성을 더욱 높였다. 모델의 민감도 및 검보정 순서는 flow->sediment->nutrient 순으로 하였으며, 각각의 calibration parameters들은 다른 논문들을 참고하여 table로 정리하였다.

Sensitivity분석 후 나열된 랭킹을 통하여 Parameter들을 선정한 후 검보정을 실시 하였다. 이 논문에서 Parameter들을 Sensitivity 분석을 통해 선별한 이유는 Parameter들이 많아 질수록 검보정을 하는데 있어서 나타나는 복잡성 때문에 민감도가 높은 Parameter들 만 선정하여 검보정을 하였다. 모델링 결과, 검보정 단계는 uncertainty를 줄이는 중요한 요소이며, multisite and multivariable SWAT model은 watershed modelers의 management 목표를 성취시켜주는데 도움을 주는 것으로 판단된다.

4. 논문의 독창성

 이 논문은 최종 outlet에의 데이터를 이용하여 민감도 분석과 검보정을 실시 하지 않고 유역내 세곳에서 민감도 분석과 검보정을 실시하였다.

5. 논문의 적용 가능성

 영산강 전체 유역을 대상으로 모델링을 할 때, observed site를 여러 곳 지정하여 민감도 분석 및 검보정을 실시한다면, 더욱 정확도가 높은 모델을 만들 수 있을 것 같다.

 

6.논문 요약자 : 전동진(djjeon@gist.ac.kr)