1. 논문제목:   Modelling constructed wetland treatment system performance
   저널: Ecological Modelling
   저자: Volodymyr Tomenko, Sirajuddin Ahmed, Viktor Popov
2. 주저자 배경
 Wessex institute of Technology

3. 논문 요약
이 논문은 습지의 BOD를 처리효율을 예측하기 위해 4개의 방법 Multiple regression analysis (MRA)과 two artificial neural networks (ANN), multilayer perceptron (MLP), radial basis function network (RBF) 을 통하여 어느 방법이 가장 효율적이고 정확한지 modeling을 하였다. 측정 자료는 인도에 의치한 pilot 인공습지를 이용하였으며, Principal component analysis (PCA)를 통하여 normalize 하였다. 그결과 MLP와 RBF가 가장 정확한 예측 결과를 나타내는 모델로 판단되며, MRA와 ANN은 효율적이고 powerful한 모델로 판단되었다.

4. 논문의 독창성
이 논문은 인공습지의 BOD처리효율을 예측하는데 다양한 모델을 적용하여 어떠한 모델이 적합한지 비교해보았다.

5. 논문의 적용 가능성
 현재 많이 설치되어지고있는 LID의 처리효율을 위 논문과 같이 다양한 모델을 적용하여 적합한 모델을 찾아볼수 있을것같다.

6. 요약자 E-mail: djjeon@gist.ac.kr