1. 논문제목:  Characterization and prediction of highway runoff constituent event mean concentration
   저널: Journal of Environmental Management
   저자: M. Kayhanian,  K. Tsay

2. 주저자 배경
M. Kayhanian은 california 대학교 도시환경공학과, Center for Environmental and Water Resources Engineering에 있다.

3. 논문 요약
이 논문은 캘리포니아에서 강우시 고속도로에서 발생하는 Runoff의 오염항목들의 특성을 통계학적으로 분석해 보았으며, 또한 선행건기일수, 강우량, 축적강우량, 교통량등을 고려하여 오염인자들을 예측할수 있도록 MLR을 이용해 식을 유도하였다. Spearman correlations을 통한 통계학적인 분석을 해보았을때 ( EC, TDS, chloride), (TOC, DOC), (TPH, O&G), (TSS,, turbidity) 끼리 강한 상관관계를 나타냈으며, 총 철농도는 대부분의 불용성금속들과 높은 상관관계를 나타냈다. MLR을 한 결과 총강우량, 선행건기일수, 하루평균교통량 등이 runoff EMC와 밀접한 연관이 있음을 알수 있었다. 마지막으로 10년전의 runoff보다 현재 runoff에서 납 농도가 낮게 측정이 되었는데 이는 현재 휘발유에 납의 농도가 10년 전보다 낮아져서임을 확인하였으며, 도시지역의 고속도로가 비도시지역의 고속도로보다 유출수의 EMC값이 높았다.
 
4. 논문의 독창성
이 논문은 도시고속도로의 runoff 데이터를 이용하여 통계학적인 분석을 하고 영향인자들을 고려하여 예측모델을 만들었다.

5. 논문의 적용 가능성
 주차장에서 발생하는 runoff 데이터를 많이 모은다면 통계학적인 분석과 MLR을 이용한 예측 모델을 만들수 있을것으로 판단된다.

6. 요약자 E-mail: djjeon@gist.ac.kr