1. 제목 및 출간논문
- SWAT application to estimate design runoff curve number for South Korean conditions
- Hydrological processes

2. Background of authors
- Lee, Jeongwoo : 주저자는 한국건설연구원 Water Resources Research 부서에 속해있으며, 연구분야는 Environmental Science와 Earth and Planetary Science 입니다. 

3. Summary
** CN 값은 실험값으로 hydrology에 있어서, 초과 강우로부터 direct runoff와 infiltration을 예측하는데 쓰입니다. 
이는 soil group, land use, treatment, hydrologic condition를 바탕으로 만들어지고, CN 값에 따라서 peak flow가 민감하게 반응하기 때문에, 정확한 CN을 적용해야 합니다.

Calibration을 하지 않은 표준 USDA-NRCS curve number(CN)를 한국 유역에 적용하게 되면 runoff는 부정확한 결과를 나타내는 경향이 있습니다. 이는 미국과 달리 한국 유역의 특성상 high slope와 continental monsoon climate를 갖고 있기 때문입니다. 그러나 강우자료의 부족으로 보정과 runoff CN 값을 얻는데 어려움이 존재하며, 또한 충분한 자료가 있다고 하더라도 runoff의 복잡한 성향과 불규칙한 강우로 인해 direct flow와 base flow를 구별하는데 어려움이 있습니다. 

본 연구에서는 이를 극복하기 위해서 SWAT을 기초로 하는 CN estimation 방법(combined with the asymptotic CN method)을 제시하고 있습니다. 가장 중요한 포인트는 측정 flow data를 쓰는 대신 simulated 된 값을 쓰는 것입니다. 이는 slope, lad cover, soil type 등을 유역에 복합적으로 고려함으로써 공간적인 runoff simulation을 가능하게 하며, 일 data의 사용은 sensitivity의 감소를 기대할 수 있습니다.

충추댐 유역을 대상으로 적용해 본 결과, CN 값과 강우량은 지수관계를 갖고 있었고 이는 강우량 예측을 고안하는데, 효과적인 계산을 가능하게 합니다. 따라서 USDA-NRCS CN 방법을 한국에 적용할 시, 연구 지역에 대한 보정을 거쳐야 한다는 것이 결론입니다. 

4. 논문의 독창성
본 연구는 기존의 기준 CN 방법과 유역 모델링을 관련 짓는 첫 시도라는 점과, SWAT의 적용 범위를 design flood까지 넓힌 것에 의미가 있습니다. 

5. 적용 가능한 내용
국외를 대상으로 선행된 연구를 한국에 적용하여 연구할 때, 지역 특성을 고려할 시, SWAT 모델을 이용하는 것을 고려해 볼 수 있습니다. 또한, 실제 유역에 적용할 시, 본 논문의 CN 값을 적용해 볼 수 있을 것 같습니다. 

6. Reviewer : 최문희 mhchoi@gist.ac.kr